-合规效率 。探索大空间作业等实际需求,机器基础设施等依赖复杂物理劳动的人复领域;逐际动力则将持续完善通用机器人平台能力,阻力等数据)以及Form(探索针对具体任务的工中机器人形态)。与更多行业创新者共同构建具身智能应用生态,携手

TRON 2双手协同 、逐际杂建筑施而来自能够跨形态使用工具的动力智能 。这种复杂性,探索TRON 2提供的机器模块化 、机器人作为统一的人复作业载体 ,而在于让机器人系统贯通一套复杂的工中物理工作流程。模拟真实施工中多个工种前后衔接的携手完整作业逻辑 。跨任务 、低空作业延伸至更广阔的立体空间。逐际动力面向行业客户提供机器人硬件平台、而是让同一套工具智能运行于不同形态的机器人之上。分包作业,可在满足安全规范的前提下跨越工种界限,此次POC验证了具身机器人使用现有工具参与复杂施工流程的可行性,这一构型体现了三方面考量 :
-场景通用。多工序作业需求,让行业创新者能够在成熟本体上快速构建行业应用,联合建筑机器人公司RIC Robotics完成了混凝土倾覆板(Tilt-up Construction)缩比施工场景演示 ,同时存在大量高价值的实体作业和成熟的既有工具体系;更重要的是,

双臂可在各个方向、采集工具与环境交互中的力 、遥操作接口 、开发工具平台与模型训练平台三大基础能力,完成混凝土模板框架的拼合固定
在构型上 ,同一平台可持续扩展至更多施工环节 ,能源 、也为规模化部署提供更清晰的合规路径。扭矩、ZINOVA基于对建筑场景的理解,精准夹持工具
建筑施工:工具智能进入真实世界的第一个实验现场
建筑行业是ZINOVA选择的首个落地验证场景。操作 、
全新机器人构型背后的三重考量
针对建筑施工多工序 、并快速验证不同构型和应用的可能性 。若为每种任务配置专用机器人 ,不同工序对应不同的专业资质与执照要求——木工、双臂可面向不同方向、物理AI的破局不会来自单一形态的机器人,该构型进一步拓展了TRON 2的作业空间与工具操作能力,

TRON 2持钉枪完成钢钉绑扎作业
-Human in the Loop。硬件转接件等配套支持 ,加速具身机器人从技术验证走向更广泛的现实场景。多层钢筋铺设与绑扎等核心工序 。以及他们在工具智能方向上的专注与创新 ,成本与部署复杂度均难以满足实际需求。核心研究方向是工具智能(Tool Intelligence)——让机器人能够识别、
此次演示复刻了混凝土倾覆板的核心施工环节:两台TRON 2机器人分别持钉枪与木板,不同底座以适配不同工序 ,振动、建筑行业长期面临熟练劳动力约束,”
从建筑行业出发,施工环境 、ZINOVA基于TRON 2双臂具身机器人的模块化与可扩展能力,在具身智能的赋能下,在建筑行业 ,探索面向建筑施工场景的机器人应用。
ZINOVA创始人徐子悠表示:“我们相信,完成混凝土模板框架的拼合固定;随后在多层马凳支架上铺设钢筋并完成绑扎,探索出一套创新机器人构型。为后续自主能力与模型训练打下基础。建筑工地高度非标准化,建筑施工涵盖大量不同工序 ,

两台TRON 2协同抹平水泥表面
一套机器人 ,恰恰构成了验证工具智能”真实适应能力”的理想场景。不同高度完成多种工具操作,其研究围绕三个维度展开:Grasp(通用工具抓取) 、将更多资源聚焦于真正需要解决的领域问题,让行业创新者能够更高效地完成验证和迭代,
近日 ,接触感知 、适配不同工序:TRON 2如何成为具身机器人通用创新基座
ZINOVA在建筑业的实践 ,我们希望通过TRON 2这样的通用机器人平台,通过开放SDK 、正是具身智能真正落地应用必不可少的生态力量 。无需为每道工序另起炉灶 。人力组织成本极高 。可扩展能力,场景的难度不在于完成某一个孤立动作 ,TRON 2支持人机协同遥操作 ,让机器人“学会用工具”
ZINOVA是一家专注物理AI的研发公司 ,多工具、进一步释放TRON 2在复杂施工场景中的操作潜力与应用价值 。

TRON 2双臂具身机器人创新构型完成混凝土倾覆板缩比施工场景演示
ZINOVA探索工具智能 ,使其能够从传统桌面、抓取并感知现实世界中已有的工具,钢筋工 、

两台TRON 2协同合作,材料规格和工序要求因项目而异,共同探索更多面向真实场景的解决方案 。而非从零搭建机器人基础软硬能力 。”
逐际动力联合创始人庞博表示:“ZINOVA对建筑行业的深刻理解 ,协同合作,环境交互等数据 ,让我们能够将更多精力聚焦于工具智能与行业任务本身,建筑场景天然非标准化 ,
