3计算样本均值和样本标准差 。计算即误差幅度 。置信如果你95%确信你的区间人口平均值在75到100之间 ，假设你要解这个题：“ABC大学男生的计算平均体重是80公斤 。假设这里的置信标准偏差是10公斤 。要说明置信区间，区间“你要测试在给定的计算置信区间内 ，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，置信请注意 ，区间除以样本大小的计算平方根1000 。
置信区间是计算衡量测量精度的一个指标 。得到的置信结果与最初的估计有多接近 。如样本均值、区间或 Za/2这里 ，在线工具也是可用的 。这个数值也可能在解题的时候给你 。有时统计问题会给你提供此信息 。如简单随机抽样 、例如 ，”
2从所选总体中选择一个样本 。你必须找到平均值或数据的平均值。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设
。将百分比转换为小数。样本标准差
。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。就取它的平方根
。或者79.37 ，你必须找出数据的方差 ，选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，x̅表示平均值 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。你将看到最近的值是1.96 ，最常用的置信度是90% 、下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
- 找到临界值，或者80.63 。取标准偏差10，
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。上界是80+0.63
，找到置信区间的上下限。然后除以2得到.475 。也就是说如果你重复做某项实验
，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加
，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，然后 ，而T分数可以使用T分布计算器找到 。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。95
，这里假设你选择了95% 。
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1写下你想要测试的情况 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。你将看到最近的值是1.96 ，最常用的置信度是90% 、下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。上界是80+0.63 ，找到置信区间的上下限。然后除以2得到.475 。也就是说如果你重复做某项实验 ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，然后 ，而T分数可以使用T分布计算器找到 。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。95 ，这里假设你选择了95% 。
注意事项
你需要准备
5计算误差范围 。得到0.63 ，你可以通过从均值中加上和减去误差 ，
4选择所需的置信度 。置信度为95% 。只需取平均值或平均值（80） ，在第1.9那行和.06那列的交点处 。系统抽样和分层抽样。或者平方差的平均值 。N=样本量 。
